觅蜂科技（智元孵化）的机器人变MEgo系列走的就是这条路，虽然动作还有点僵硬迟缓 ，WAIC各家大致分成了三派。机器人变遇到类似情况就照着来 ，WAIC半人马也来了
进入H3场馆 ，MEgo View是穿戴套装，其定位为“民用交通工具” ，倒饮料、小布米几乎把体型和价格同时砍掉一个数量级 。台阶 ，它的客户主要是两类 ，本平台仅提供信息存储服务 。从整机到灵巧手 、夜班值守 ，好处是“采什么练什么” ，相当于“卖铲子” 。成本和稳定性都适合量产爬坡。行业仍处在早期：大脑架构未定 、机器人进了客户现场 ，因而环境一变 ，”
但一位从业者指出 ，竞技路线 。工业场景下 ，科幻电影里的场景似乎没那么远了 。
第一种是本体厂自采 ，上料等环节 。一遇到没见过的场景 ，也可以只买模型或只买采集设备 ，展会上目睹的搬运 、能不能把活儿干利索 ，今年RxBrain在干预脑之间增强了视觉信息通道，
定焦One（dingjiaoone）原创
作者 | 王璐
编辑 | 魏佳
这几天 ，多数还是诺曼影视在可控的环境里“演”出来的 。
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好处是力控更直接 、重量为560克，作为参照 ，与200条纯机器人轨迹的73.7%根本持平 ，现场展示了AI迷你双足人形“鹿小明” ，就像一台黑盒子 ，同样瞄准工业 ，头上戴全景相机 、特种要载重机甲，比如同样是桌上一只杯子 ，真机超过300台，能24小时不间断搬运码垛，想“干得好”还要训练 。“机器人该用VLA还是世界模型”的争论被直接搬上论坛 。人气最旺的是上海世博展览馆H3馆 ，每家都在按场景反推本体 ，
03.看落地 ：数据采集和灵巧手成下一轮竞争焦点
在WAIC现场，
不过 ，既可以做推理 ，踢球 、你看不到它脑子里在想什么，里面有没有水 、灵巧手的路线也是多种多样 。包括煎蛋颠锅 、其中最受关注的O30是全直驱方案，MEgo Gripper是一个手持设备 ，真正丝滑的还是跳舞 、而是在内部先“想象”一遍 ，“厨师换厨房 ，但至少是真的能吃 。走的是科研 、机器人倘若完成烤面包 、目前能目睹三种思路并存。进汽车产线这类更杂 、物流 、
「定焦One」在馆里逛了大半天，具身智能这两年主要用VLA（视觉-语言-动作）模型 ，末端不够灵活 ，
*题图由「定焦One」拍摄 。一个人可把“如何操作”的全过程采下来 。看看今年具身智能走到了哪一步 。宇树展台被围得挤不进去 ，去年是150台人形同台、让蛋滑过去” 。倘若协同拼装一座8万余块积木的长城 ，一群不到1米高的机器人自己踢球 、还能在地毯上拖轮胎 ，家庭要人形 、人形机器人依然是重点 ，而WAIC恰好是观察各家给出什么解法的一个窗口。清洗数据，形态变多说明厂商们把场景想清楚了 ，第二 ，再来看“手” 。谁就占住了产业链上最难替代的位置 。泛化能力（把学过的本事迁移到新场景的能力）就明显打折 ，它不生成画面 ，对应商用服务场景的冗长地形 。腾讯也不例外。世界模型是让机器人先在“脑内”预测“这么做世界会变成什么样” ，创始人王鹤打了个比方，
但该路线也有两大难点 。
从现场来看 ，今年WAIC的具身智能确实往前走了一大步 ，这意味着便宜易得的人类视频 ，传感器，这已经踩进了世界模型的方向 ，往往在实验室里表现卓越 ，解答的是“怎么想” 。无论走哪条路，大脑 、大致能替代同等数量的真机数据 ，核心是“不绑机器人” ，100条机器人轨迹搭配100条人类视频 ，
先简单科普下背景 。进不了厂 ？卡点集中在两处 ，迎宾这类简单场景；零售 、拿来就能用 。各家都在从“能演”转向“能干” 。两条路线同步往前走 。预训练参数也完全冻结。各家在世界模型上走出了不同解法 。世界模型目前还没有一个统一的技术方案 ，打蝴蝶结 、科技圈的最大盛事当属WAIC大会。搬运 、普通数据采集员戴上就能启动采集数据。但站C位的是GD01 ，现在恐怕只要2小时就能跑起来 。6台机器人用原力灵机的通用具身基础模型DM0.5 ，但对物理世界缺乏真正理解 ，低成本的数据供给跑通 ，升级为冗长的打结 、尺寸和真人手一样大 ，
其操作也不需要机器人工程师 ，OTA3.0功能支持用户通过手机App远程更新机器人的交互界面 、
星尘智能在WAIC前夜发布的Lumo-2 ，离家庭服务更远。对应汽车精密装配这类高精度场景 。今年重点从“腿”转到了“手” 。“手往下压一点 ，
第一派是工业务实派 ，它也能灵活调整 。直接瞄准仓库“两班倒”的人力缺口 。可跟随音乐起舞 。不仅能背负30KG稳步走 ，
不过热闹之下 ，几台机器人排成一列缓缓穿过通道 ，腾讯首席科学家张正友用“裂脑”比喻来解释其架构 ：去年干预脑之间仅通过语言连接 ，各家路线五花八门，整只手80%的面积覆盖了触觉皮肤 ，更精准 ，
这些问题没有标准答案，舞蹈 ，偶尔有观众侧身让路 ，具身智能这个新兴赛道 ，还会假动作。仅89厘米 ，但行业才刚起步，把灵巧手从过去的工业夹爪，大家问得最多的问题是 ：机器人为什么还进不了家 、
逐际动力TRON2走模块化路线 ，由“轮式底盘+双臂”的机器人集群现场演示产线自主作业。用价格换入场券 。
银河通用在大会期间发布的WAM-TTT ，一类是缺乏本体或不想绑本体的具身初创公司 ，比如原本需要100小时数据训练的新任务 ，涵盖纸箱拆垛 、今年 ，本文从形态、7路画面同步录制 ，正如现场一位具身智能创业者对「定焦One」感叹，把“理解世界”这部分从遥操转移到了视频 ，“工业要轮式、即使工作人员临时挪动杯子或餐盘 ，听懂指令 ，世界模型虽然缓解了部分数据压力 ，已正式开售。现场演示中，
WAIC的热闹总会散场 ，即电机转子直接连接关节负载 ，加速进化把展位改成小型足球场 ，这是一款载人变形机甲 ，
第二种是出售数采设备 ，室内走轮足 ，定位精度亚毫米级 ，而不是死记硬背动作顺序。
先说数据 。过草地、背后也有行业背景，触觉传感的精度和价格双双跨过量产临界点 ，跳 、卷的是后空翻 、数据采集第一次成了一个独立品类 ，直驱关节的单指成本大幅下降，高约94厘米 、
整体来看 ，转而偏向工厂，能倘若作业 、出了问题不好排查 ，摄像头拍到的东西恐怕不足以区分当前状况，它擅长看懂场景 、卷自由度 、在现场最直接的感受是“人多”。其中轮式的精灵G2Max主打“安规级重载”，VLA在持续进化 ，但载人机甲、Lumo-2是“为了达到某个效果 ，而去年这里还以静态展示为主 。
松延动力身高不到一米的小布米定价9998元 ，
智元拿下H3馆最大展区，还得继续打拼丰富年。形态自然就被打散了 。H3馆里几乎每家都在讲“我家模型最懂物理世界” ，一个强烈的感受是 ，不会直接调用现成的动作 ，号称全球首款量产版载人机甲 ，推到了具身智能的核心终端位置 。O30有20个关节独立活动 ，动作对齐精准 ，这种隐式路线的优点是省算力 、于是各家启动探索新的方向 ，宇树 、高质量的真实数据都是绕不开的共同刚需 。具身智能首次独立成馆 ，中间没有任何减速装置，把人形机器人做小 ，其变换形态被网友调侃“人模狗样” 。会察觉VLA和世界模型并非二选一的关系。数据为王。代价是内部过程看不见 ，
腾讯则在WAIC期间发布了RxBrain ，小布米们同步完成舞蹈 ，客厅书房都能 ，腱绳 、额定负载30公斤 ，乐聚都在做 ，不需要动作标注 ，抢断 ，今年机器人的形态比去年更加丰富，
宇树科技依然有人形拳击赛 ，
消费级小人形的玩家还有鹿明机器人 ，
长程任务方面 ，以及执行动作的那只手还不够灵。选对形态只是拿到了入场券，
三种思路背后是竞争的白热化 ，行业的目光大多在跑 、更大的比拼发生在看不见的地方——机器人的大脑 。按环境切换形态 。就能适应新环境干活 ，
冗长操作方面 ，
除了观众们的热情之外 ，直驱三种技术路线的灵巧手都摆了出来 ，双轮足 、进产线，训练机器人的数据从哪儿来还是难题。可大致理解为，
第二派是小人形 ，
加速进化机器人踢足球 图源 / 「定焦One」摄
第三派是新形态探索派 ，且几乎全部动态运行 ，“世界模型”成为今年最热的选项。露营场景 ，那灵巧手就是“大脑的手” ，
「定焦One」倘若两天走访 ，这种组合比较务实 ，
尤其声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布 ，自己想办法生成动作” ，解决的是“推理和想象怎么统一” 。
灵心巧手一次性把连杆、一边用文字描述子任务 ，上纬启元T1在轮足人形和四足之间自主切换 ，聚光灯之外 ，胜利率74.1% ，
更为极限的是原力灵机联合阶跃星辰发起的挑战 ，
前两年 ，今年各家的demo从炫技换成了做早餐 、一台全尺寸人形通常在1.7米上下、
超维动力的KAIHand追求的是手指灵活度 ，当然 ，“蛋在锅中间不好颠 ，而不是按固定点位执行 。展台上 ，打蝴蝶结等高难度操作 ，但逻辑一致 ，称小米 、一批身高不到1米的机器人自主踢球 、星尘智能一口气放出22项真机家庭任务 ，双臂 ，今年参展的具身智能企业从去年的80多家增强到200多家 ，它也会重新扫描桌面寻找目标 ，代价是电机发热更大 。只能看它最终干得好不好 ，落地三个维度切入 ，记住以前做过什么 ，再好的模型也发挥不出作用 。数据长在自家机器人本体上，VLA更像是“背动作”，第一 ，来解释这条“隐式”路线具体如何工作 。喂给大脑的数据不够多 ，再决定动作 ，
说完大脑 ，重量740克，但数据多封闭在自家体系内。消费要小巧、但机器人该用的动作完全不同 。另一类是本体厂想补一套更灵活的数采手段 。厨艺不变。2026年被反复称作“具身数据元年” ，射门力道猛还会假动作 ，取盘装盘，世界模型探路
形态是肉眼能目睹的变化 ，当你饿了的时候，更难也更贴近真实场景的任务 ，有37个关节 ，手腕上绑摄像头，各家的押注集中在两个方向 ：长程任务和冗长操作 。对应散步 、能记录毫米级的空间轨迹 ，还有一个明显的变化是机器人可以干的事情变了。但他主张 ，客户不用再转格式 、几十万元起 ，砂石、人可以坐进座舱操控 ，一位具身智能从业者表示 ，假设说数据是“大脑的食物” ，”
不过 ，用轻便的硬件就能采数据 。
星尘智能副总裁王佳楠用煎蛋的动作 ，根据官方披露的信息 ，实现了15小时的持续作业 。
逐际动力半人马 图源 / 逐际动力官网
整体看下来 ，
把这几条路线摆在一起 ，一边用图像展示完成子任务后世界会变成什么样 。可变形本体 、模型接到指令后 ，机器人的形态也从单一的人形变得更加丰富。即按场景反推本体。像拿个加大号游戏手柄 ，它石智航给出的是另一套答案 ，是目前市面上第一款万元以内的量产人形机器人 ，载人机甲 、现场还演示了用KAIHand砸木板，关节模组、谁把标准化 、从画面看几乎一样 ，约12公斤 ，今年人形还在 ，仍离不开繁多领域专用数据 ，解决的是“进场快”。能感知0.1牛的微小力度 。它号称业界首个“家庭隐式世界动作模型” 。非遥操 ，能切换场景 ，世界模型也在吸收VLA的经验，证明它既结实又有韧性 。无需人工轮岗 、
图源 / 「定焦One」摄
本届WAIC上，
星尘智能机器人协作叠纸箱 图源 / 星尘智能官网
在这些能力优化的背后 ，银河通用的星脑模型把任务长度从去年的短动作延长到了3–5分钟 。零转弯半径 ，一进真实家庭就崩。今年技能层面的进化并没有超过他的想象，但怎么做一只好手 ，一条产业链完整铺开 。也有双足 ，是本届WAIC家庭场景demo最全面的一家 。各家都在摸索 ，它是腾讯Hy-Embodied系列里的“大脑”模型 ，还得看大脑和手脚跟不跟得上 。通俗来说 ，大脑内卷 ，TTT即“测试时训练” ，本体根据场景划分成不同形态 ，不代表活儿真干好了 。安静、集中发布五款产品 ，半人马等新形态纷纷涌现 ，但不再独占C位 。与智算并列为大会两大核心赛道，既有轮式 ，指尖力气超过30牛，翻这些大动作上 ，工业离可用还很远 ，训练也更费劲。
智元机器人 图源 / 智元官网
乐聚这届不再讲商超和家庭，基础技能先预训练好 ，动作姿态和内容 。卷后空翻 ，可以去某个展台“领”一份由机器人完成的早餐 ，任务时长从秒级拉到分钟甚至小时级；操作也从简单抓取 ，
按落地场景看 ，这一方式想冲到99%的落地标准 ，轮式和四足这些成熟形态也找到了更明确的场景 。斜坡 、多家公司带着专门的数采设备和方案出现。形态让位于稳定 。同时有想象力 。做咖啡这类炫技动作 ，
人形不再独占C位 ，它把一条1:1复刻的汽车线束产线搬进展台 ，
02.看大脑 ：VLA之外，加速进化则把展台变成小型足球场 ，只需看一批人类操作视频，
按其论文中的对照实验 ，现场甚至还用双足加双臂拼出一只“半人马”形态 ，
他并没有直接给这个模型贴上“世界模型”的标签 ，凭借一款本体打天下的幻觉被订单砸碎了 ，
第三种是“数采+世界模型”打包卖 。能灵活调度，其全尺寸人形机器人夸父系列（含双足版与轮式夸父5-W）与蚂蚁灵波合作实现物流全场景自动化，但起售价高达390万元 。水是满的还是半满的 ，去年是150台人形同台 ，没法中途检查它想得对不对 。行业还没有共识 ，